EasyEditor AI 聊天助手：让低代码开发更简单
date
Jul 9, 2025
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Technology
summary
这个功能代表了我们在 AI 辅助开发领域的一次实践探索。通过将自然语言处理能力与低代码平台相结合，我们希望能进一步降低页面开发的门槛，让更多人能够快速构建出高质量的应用界面。
type
Post
在使用 EasyEditor 的过程中，我们发现即使在低代码环境下，用户仍需要逐个拖拽组件、配置属性，面对复杂页面时这个过程依然繁琐。
能否进一步简化这个流程？让用户像日常对话一样，直接描述需求就能生成页面？基于这个想法，我们开发了 EasyEditor AI 聊天助手。
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如何使用
启动 AI 助手
在 EasyEditor 编辑器界面，你会看到右下角有一个浮动的 AI 助手按钮。
点击这个按钮，AI 聊天窗口会从右侧滑入。
与 AI 对话
打开聊天窗口后，你可以直接输入你的需求，比如：
- "帮我生成一个用户管理页面"
- "我要做一个数据展示的仪表板"
- "创建一个登录表单"
使用智能建议
如果不知道该说什么，可以点击"显示建议"按钮，会出现预设的建议选项：
- 快速建议：最常用的几个功能，直接点击就能使用
- 更多建议：按类别分组的详细建议，包括页面生成、组件配置、数据展示、表单设计等
快捷键操作
为了提升使用效率，支持以下快捷键：
- Enter：发送消息
- Shift + Enter：换行
- ESC：关闭聊天窗口
核心实现：从 Prompt 到画布操作的转换
这是整个系统的核心技术难点——如何将用户的自然语言需求转换为具体的画布操作。
1. 系统提示词设计
首先需要通过详细的系统提示词来约束 AI 的行为：
操作类型定义：
组件物料约束：通过预定义的组件库来限制 AI 只能使用已有的组件类型：
2. 上下文注入机制
为了让 AI 理解当前画布状态，每次用户发送消息时会自动注入画布信息：
这种机制确保了：
- AI 能够感知画布的当前状态
- 避免重复创建相同功能的组件
- 基于现有组件进行智能调整
- 保持新旧组件之间的协调性
3. JSON 配置解析与执行
AI 返回的内容包含文字描述和 JSON 配置，需要准确提取并执行：
配置提取：
操作执行：
4. 实际应用示例
以用户输入"帮我生成一个用户管理页面"为例：
需求理解：AI 分析用户需求，识别出需要标题、表格等组件
配置生成：
画布渲染：系统自动创建相应组件并按指定位置和大小进行布局
5. 用户界面优化
为了提供更好的用户体验，我们对 AI 返回的内容进行了过滤处理：
这样用户看到的是友好的文字说明，而非复杂的技术配置。